Big Data y Business Intelligence están teniendo una gran transcendencia dentro de la transformación digital, cogiendo mucha fuerza en el ecosistema. Tanto es así, que ya las empresas no han optado por evolucionar, sino por llevar a cabo nuevos modelos de negocio.

¿Conoces cuáles son las diferencias entre Big Data y Business Intelligence? Antes vamos a explicaros un poco en qué consiste cada una.

¿Qué es el Big Data?

Big Data permite capturar, almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados o no estructurados. Todo ello a través de un conjunto de tecnologías y algoritmos innovadores.

La información recopilada se obtiene a través de fuentes como redes sociales, GPS, smartphones, encuestas de Internet, etc. Para conocer más información acerca de su utilidad y sus usos, haz clic aquí.

¿Qué es el Business Intelligence?

Business Intelligence se encarga de traducir datos en información e información en conocimiento. En otras palabras, se trata de un conjunto de herramientas, metodologías y aplicaciones encargados de aunar, depurar y transformar datos de aquellos sistemas transaccionales e información desestructurada en información estructurada.

Este crea las condiciones y aporta las herramientas esenciales para realizar un análisis de calidad de los datos que se obtienen con el Big Data.

Parece todo un poco confuso, ya que ambos de basan en la recopilación de datos para la toma de decisiones. Por tanto, a continuación vamos a explicar sus principales diferencias.

Diferencias entre Big Data y Business Intelligence

Como hemos visto anteriormente, ambos aportan un gran valor en la toma de decisiones de las empresas, pero ¿en qué aspectos discrepan?

  • Big Data maneja datos independientemente del formato o fuente que tenga, lo cual da una gran ventaja porque sólo el 20% son estructurados. Sin embargo, Business Intelligence trabaja con datos estructurados guardados previamente en un servidor de base de datos central o data warehouse, por tanto operan de manera offline.
  • Las soluciones Big Data ejecutan funciones de proceso a los datos y Business Intelligence lleva los datos a las funciones.
  • Los datos se agrupan en varios servidores, en distintos espacios con el Big Data, esto garantiza entornos más flexibles y seguros. Con el Business Intelligence los datos tienen que almacenarse en un servidor con anterioridad. Posteriormente, estos datos serán llevados a su procesamiento y análisis correspondiente.
  • Los datos gestionados por el Big Data pueden ser del pasado u operados en tiempo real. Por el contrario, a través de Business Intelligence, solo podemos acceder a datos convertidos, clasificados y almacenados previamente.
  • Los perfiles profesionales que llevan estas áreas también difieren entre el Big Data (BD) y el Business Intelligence (BI). Para el BD se trata de profesionales con perfiles como estadísticos, matemáticos, ingenieros y para el BI los equipos de trabajo están formados por aquellos con carreras relacionadas con ADE, economistas, expertos en marketing e ingenieros.
  • Business Intelligence es una forma sistemática de hacer preguntas y obtener respuestas útiles de los sistemas de información, mientras que Big Data mira hacia el futuro. Logra llegar hacia aquellos detalles que pueden parecer irrelevantes en un primer momento.
  • En cuanto a rapidez de acción con datos masivos Big Data siempre gana la partida.

En definitiva, podemos decir que ambos permiten extraen información de valor para las empresas, pero de diferente manera aunque complementaria.

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